日前，從廣東省市場監(jiān)督管理局（知識產(chǎn)權局）獲悉，該局開展數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權試點工作以來，全面穩(wěn)妥推進數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權制度構建、存證登記、流通交易、權益保護和價值實現(xiàn)，推動一批創(chuàng)新程度高、經(jīng)濟社會效益好、復制推廣意義強的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權完成登記?，F(xiàn)發(fā)布2024年度數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權十大典型案例。
典型案例一
金域醫(yī)學呼吸道病原微生物靶向測序數(shù)據(jù)集（SZ2024220014897.8）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司登記，通過分析特定種類呼吸道病原體流行特征，為疾控評價各地篩查質(zhì)量、精細化制定三級預防策略提供依據(jù)；通過多維度數(shù)據(jù)分析為病原微生物感染的精準治療提供數(shù)據(jù)支持，為呼吸道病原體檢測產(chǎn)品研發(fā)提供精準的靶點及方向；以數(shù)據(jù)驅(qū)動檢測產(chǎn)品開發(fā)和升級，為藥企評估現(xiàn)有藥物效力及研發(fā)新藥提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的指導。
案例亮點：
一是運用本數(shù)據(jù)集有效推動傳染病溯源預警領域技術革新，精準識別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準診斷和盡早治療。
二是運用本數(shù)據(jù)集有效推動傳染病監(jiān)測從“被動應對”向“主動防控”轉(zhuǎn)型，預警響應時效極大縮短。
三是通過數(shù)據(jù)庫及平臺系統(tǒng)的運用，將基層醫(yī)院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬例，縣域患者平均確診時間縮短57%以上，病原體檢測準確率提升至98.5%，報告生成效率提高70%以上，有效破解基層診療資源薄弱難題，為全國分級診療體系提供實踐范本。
典型案例二
廣東省人民醫(yī)院影像類檢查項目預約規(guī)則數(shù)據(jù)集合（SZ2024120001685.9）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由廣東省人民醫(yī)院登記，可應用于醫(yī)療機構影像類檢查項目預約調(diào)度、信息化企業(yè)開展預約模型優(yōu)化等場景，以提升醫(yī)技資源利用率、提升患者就醫(yī)體驗。
案例亮點：
一是首創(chuàng)性提出以數(shù)據(jù)要素為核心的醫(yī)院資源管理理念。以醫(yī)技檢查預約場景為切入，將檢查項目與檢查設備綁定，實現(xiàn)檢查設備管理精細化，讓特定設備可開展更多高附加值的新技術新項目，實現(xiàn)醫(yī)、患、技等各類醫(yī)療資源的科學調(diào)度、高效協(xié)同，效率效益最大化。
二是構建醫(yī)技資源的全局統(tǒng)籌調(diào)度體系，動態(tài)規(guī)劃資源分配。借助新一代信息技術凝練形成350余條預約規(guī)則集合，創(chuàng)新性地將影像類項目檢查模式從傳統(tǒng)的“按個數(shù)預約”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;按時長預約”，顯著縮短候檢時長，提升患者就醫(yī)體驗及資源利用效率，實現(xiàn)醫(yī)院管理降本增效。
三是形成可復制推廣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前已實現(xiàn)許可交易，同時在廣州番禺中心醫(yī)院完成轉(zhuǎn)化落地，是全省首例醫(yī)療領域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權轉(zhuǎn)化案例。
典型案例三
徐聞農(nóng)業(yè)農(nóng)村局徐聞菠蘿產(chǎn)品價格指數(shù)數(shù)據(jù)集（SZ2024390012875.X）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由徐聞縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局登記，通過實時監(jiān)測菠蘿市場價格動態(tài)，為政府、行業(yè)協(xié)會等主體提供連續(xù)數(shù)據(jù)支撐，助力精準研判產(chǎn)業(yè)趨勢、定位發(fā)展短板，為科學決策及產(chǎn)業(yè)升級提供量化依據(jù)。
案例亮點：
一是基于價格指數(shù)預測“錯峰上市”。以“徐聞·中國菠蘿價格指數(shù)”為核心，通過AI算法生成供需預警模型與市場趨勢分析報告，基于價格指數(shù)精準指導“錯峰上市”，全年市場價格指數(shù)上漲2.05%。
二是助力電商平臺營銷。向加工企業(yè)開放徐聞菠蘿價格指數(shù)，降低供應鏈成本，優(yōu)化采購計劃，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場，助力全年電商價格上漲5.09%。
三是探索“指數(shù)+文旅”融合模式。以線上平臺展示菠蘿價格指數(shù)，助力徐聞文旅產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶動周邊餐飲、住宿消費拔尖式增長。2024年徐聞菠蘿產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效明顯，年產(chǎn)值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達35萬畝，年產(chǎn)鮮果78.8萬噸，約占全國總量的三分之一。
典型案例四
廣州市白云區(qū)12345熱線福祉指數(shù)（SZ2024190012127.9）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由廣州市白云區(qū)政務服務和數(shù)據(jù)管理局登記，以12345熱線群眾訴求為基礎，集智能派單、話題分析、訴求預警等多個模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業(yè)群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。
案例亮點：
一是首創(chuàng)“熱線福祉指數(shù)”社會評價體系。覆蓋城市治理、市場監(jiān)管、公共服務、生態(tài)保護等六大領域，客觀反映市民對城市治理的感受度、體驗度和滿意度，并且能夠?qū)崟r分析并展示轄區(qū)范圍內(nèi)的指數(shù)變化及指數(shù)趨勢變化情況。
二是解決政務工單流轉(zhuǎn)低效、重復訴求多等難題。通過數(shù)智化分析精準識別重復訴求、低滿意度問題，推動治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)派單準確率與辦理效率雙提升。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節(jié)省人力成本56萬元。截至2025年2月，累計智能派單144.02萬件，準確率超85%，辦理時長從7.76天壓縮至4.32天。
典型案例五
暗物智能多模態(tài)問答對話數(shù)據(jù)（粵2024040300183）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由暗物智能科技（廣州）有限公司登記，涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)對話內(nèi)容，可用于構建和訓練先進的機器學習模型，提升多模態(tài)對話系統(tǒng)的理解能力和交互質(zhì)量，以實現(xiàn)對復雜對話場景的深入理解和分析。
案例亮點：
一是數(shù)據(jù)模態(tài)創(chuàng)新。集成語音語調(diào)、視覺表情、肢體動作、傳感器時序數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)流，構建“視聽觸”立體認知框架，突破單一文本模態(tài)局限，實現(xiàn)情緒感知與場景化推理，賦能客服、教育、醫(yī)療等場景類人類交互。
二是保護模式創(chuàng)新。開創(chuàng)全省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權保險先河，通過保險提供經(jīng)濟補償，增強企業(yè)數(shù)據(jù)侵權、泄露等風險應對能力，為構建數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權保護運用風險分擔機制奠定基礎。
典型案例六
廣東特檢電梯儲能式節(jié)能裝置運行數(shù)據(jù)（SZ2024120013117.2）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由廣東省特種設備檢測研究院登記，通過計算電梯合同能源管理商業(yè)模式中節(jié)能收益而產(chǎn)生，為評估電梯節(jié)能與降碳提供數(shù)據(jù)支持。
案例亮點：
一是明晰電梯能源利用狀態(tài)。通過電梯從電網(wǎng)取電電量及從儲能裝置取電電量的動態(tài)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)構建覆蓋能耗監(jiān)測-策略優(yōu)化的全鏈條數(shù)字管理平臺，節(jié)能推廣單位可精準掌握不同場景下的節(jié)電效能，生成可視化報告向使用單位直觀展示每日節(jié)約電量。
二是實時監(jiān)測儲能裝置工作性能。通過所采集的儲能裝置累計充電電量和累計放電電量，實時計算儲能裝置運行效率，通過效率值的偏差值，評估儲能裝置是否正常運行。
三是可作為電梯合同能源管理商業(yè)模式中計算節(jié)能收益的基礎數(shù)據(jù)，有助于電梯節(jié)能技術的廣泛推廣應用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲存等新業(yè)態(tài)，為建筑領域精細化節(jié)能管理樹立標桿，為后續(xù)高耗能建筑的綠色行為提供堅實基礎。
典型案例七
香港科學園數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)、香港上市公司數(shù)據(jù)登記意象調(diào)查數(shù)據(jù)（1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由紫晟科技（深圳）有限公司登記，聚焦香港科學園內(nèi)各類科研機構、高校實驗室、創(chuàng)新企業(yè)以及香港上市公司，針對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需求特征與偏好展開深度調(diào)研。基于這兩類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務商可精準跟蹤企業(yè)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記與應用意向，進一步推測企業(yè)在數(shù)據(jù)合規(guī)治理、價值化運用等方面的深度訴求，有針對性地形成定制化服務方案，促進港資企業(yè)在內(nèi)地的價值化應用，助推兩地數(shù)據(jù)融合發(fā)展。
案例亮點：
一是開創(chuàng)了“香港數(shù)據(jù)—深圳登記—內(nèi)地融資”的兩地協(xié)同機制，為兩地法律差異下的數(shù)據(jù)保護和流通提供了可操作性方案。
二是首創(chuàng)港資企業(yè)通過境內(nèi)子公司實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權的路徑，降低了跨境合規(guī)成本。
三是首次將港企數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權質(zhì)押融資應用于實踐，有效解決港企在內(nèi)地的融資難問題。
四是政府機構、金融機構與企業(yè)三方聯(lián)動，通過快速審核通道、標準化評估工具，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效率。
典型案例八
高成長性中小企業(yè)挖掘結果數(shù)據(jù)（SZ2023120000048.0）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由深圳市前海數(shù)據(jù)服務有限公司登記，基于多維度企業(yè)行為數(shù)據(jù)構建模型，挖掘地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ母叱砷L性中小企業(yè)，評選深圳高成長企業(yè)TOP100。廣泛應用于以下四大核心領域，實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權的深度價值轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新應用。金融機構運用算法評分篩選優(yōu)質(zhì)標的，降低風險并提升資金效率。上榜企業(yè)增強市場公信力，加速融資進程。
案例亮點：
一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)全周期管理。構建“登記-評估-質(zhì)押”閉環(huán)，將評分結果轉(zhuǎn)化為可“變現(xiàn)”數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權，助力探索數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權質(zhì)押融資新模式，拓寬企業(yè)融資渠道。
二是生態(tài)協(xié)同機制。構建“政府主導－企業(yè)授權－平臺運營”的三方協(xié)作模式，合規(guī)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放，推動數(shù)據(jù)要素市場化流通。
典型案例九
雞蛋需求商機數(shù)據(jù)（SZ20241220004628.9）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由乘乘智數(shù)科技（深圳）有限公司登記，通過采集全國多地雞蛋交易數(shù)據(jù)，形成覆蓋養(yǎng)殖、流通、消費全鏈條的動態(tài)需求預測模型，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)分析雞蛋產(chǎn)業(yè)實際需求、布局企業(yè)重點發(fā)展方向提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
案例亮點：
一是建立需求預測模型，通過數(shù)字化手段提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，帶動區(qū)域雞蛋流通，解決養(yǎng)殖戶運營資金需求，助力擴大生產(chǎn)規(guī)模，提升競爭力。
二是將農(nóng)產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟指標、行業(yè)動態(tài)、政策導向等數(shù)據(jù)深度融合，形成多維分析體系，實時監(jiān)測市場供需變化，精準捕捉市場波動信息，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供更具前瞻性的市場洞察。形成“數(shù)據(jù)采集-模型構建-場景應用”的標準化流程，可快速復制到肉類、果蔬等農(nóng)產(chǎn)品領域，為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。
典型案例十
深圳水務智能水表日流量信息（治理）（2024001324）
應用場景：
該數(shù)據(jù)集由深圳市水務（集團）有限公司登記，基于智能水表的用戶畫像建設及應用，依托分鐘級顆粒度的水量數(shù)據(jù)，精準修正各類異常數(shù)據(jù)，實時掌握用戶用水趨勢；基于多維分層標簽，對停水受影響用戶進行精準分級分類，切實保障全市學校、醫(yī)院、消防等重點用水單位的供水穩(wěn)定。
案例亮點：
水務企業(yè)用戶畫像體系突破傳統(tǒng)服務模式局限，通過“數(shù)據(jù)感知-智能預判-精準干預”三級創(chuàng)新，實現(xiàn)服務模式系統(tǒng)性升級，聯(lián)合11個業(yè)務系統(tǒng)、12類標簽類別、200+個用戶標簽、整合290萬+水表的數(shù)據(jù)，形成了5個用戶畫像應用場景，實現(xiàn)由被動服務客戶轉(zhuǎn)型主動服務客戶，由經(jīng)驗驅(qū)動業(yè)務轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。
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